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Tableau

[태블로 상관관계 분석]

(1) 분산형 차트

분산형 차트는 측정값 간의 관계를 파악하기 위한 시각화의 한 방식.

열 선반과 행 선반에 각각 측정할 값을 드래그하여 놓으면 자동적으로 분산형 차트가 만들어진다. 열 선반과 행 선반에 올리는 필드는 고정적으로 배치가 가능하지만 좀더 자유도를 주기 위해서는 별도의 매개변수를 만들어 매개변수 안의 값에 따라 차트가 그려지도록 할 수 있다.

 

☞ 행 선반 : 할인율 / 열 선반: 수익

 

(2)데이터 설명

뷰 내의 특정 요소를 설명하는 기능으로 기존에 찾지 못했던 이유를 발견하도록 도와주는 기능이다.

고급 통계 모델인 베이지안(Bayesian) 방법론을 기반으로 통계적으로 의미있는 설명을 제공하며 일반적인 추세에서 벗어나 직접적인 원인을 찾게 도와준다.

 

분산차트의 점으로된 항목 1개 클릭-> 돋보기 모양 아이콘 클릭 -> 데이터 설명

 

 

(3) 매개 변수 적용

만들어진 차트에 매개 변수를 적용해 해당 값에 따라 기준을 충족한 마크만 별도의 색상으로 표시하게 할 수도 있다.

매개변수는 상수 값을 동적인 값(표에 표시되는 값)으로 변경해 주는 기능을 한다.

매개변수는 혼자서 쓰일 수 없고 반드시 계산된 필드, 필터 또는 참조선과 함께 쓰인다.

(매개변수로 수익과 할인율을 넣은 다음 참조선을 이용하여 동적인 값으로 만들었다. )